HTML

PRODUK

Solusi HPC dengan NVDIA TESLA sebagai GPU akselerator.

Graphical Processing Unit (GPU) akselerator komputasi merupakan GPU yang dapat bekerja bersama prosessor untuk melakukan proses komputasi, sehingga dapat mengakselerasi running aplikasi yang membutuhkan kecepatan komputasi yang tinggi seperti, aplikasi saintifik, analisis, engineering, dan aplikasi enterprise dengan kebutuhan komputasi khusus.

Cara kerja GPU Akselerator

Transport Image
Terlihat dari gambar diatas, GPU akan mengerjakan pekerjaan dengan kebutuhan khusus dan sisanya di eksekusi oleh prosessor, kemampuan komputasi pada GPU cocok untuk melakukan pekerjaan sederhana namun jumlahnya sangat besar, misal perkalian matriks dengan N yang massive, oleh karena itu penggunaan GPU akselerator baik diterapkan pada berbagai aplikasi enterprise berbagai bidang industri sains, energi, keuangan dan perfilman yang notabene berkebutuhan komputasi sederhana tapi data yang digunakan sangat besar.

Keunggulan GPU Akselerator

Transport Image
Terlihat pada gambar di atas, bahwa GPU memiliki jumlah core yang jauh lebih banyak dari pada CPU, sehingga memiliki performa yang jauh lebih baik dengan konsumsi power yang lebih efisien.

Segmen Pasar NVDIA TESLA

Transport Image
Terlihat pada gambar diatas, bahwa NVDIA TESLA memang ditujukan untuk penggunaan komputasi saintifik skala besar.
PT Bandung Zona Teknologi